（来源：上观新闻）
图2：豆包🇧🇦大模型日均T🔴oken✉🤲s使用量（🥁万亿） 资🐫🙅♂️料来源：公司官👖🤒网，火山引🏟👸擎 二、AI盈⛸利拐点已现，🚥🌊一场从“模型💁🤧”到“应用”🧖♀️的投资变🚶♀️👨👧👧局 过去“AI以🐰🤪何种应用🍢场景落地”一🐦🇹🇰直是市场🇭🇺😵对AI🇮🇲📿盈利能力的核🇬🇮心质疑，👨👧但从现在的数📊🚽据来看，随着😌🈁以AI编程、智能👩❤️👩🚄体为代表🛸🚗的应用不断落地并🇮🇲创造收入，市场定🌅👩价有望🔍逐步往应🥺🌶用迁移🧞♀️。其202🇪🇦5年财🎐🌲报电话会上，管🎀理层大☸🔃谈供应链、送货🎏👨🎓入村等，♣🎊唯独未提🤷♂️🔤“AI”二字🇱🇾🇲🇪。。智元每年烧掉的🌝🇱🇾4-5亿，相当🏴一部分是在自建数😧🍳据基建：自己定🇧🇪义硬件标准，👩👩👧👦自己采集，自己标⛏🕯注，自己训练0️⃣。
比如Vero-M7️⃣iMo-7B在🧚♀️多个类别上超过🐣🍰了Mi👩🦱Mo-VL🧜♀️-7B👩✈️-RL，后🤺者虽然🇳🇴👙使用了相🇬🇦🥶同的基础模型💨🎫，但采用的🎽🏡是不公开的训练🇵🇹方法和数据👁️🗨️🧁。他复现了那🖌🥐个年代🕺的技术环境，用 👑🔘1970 年🚞🚵代的 PDP-🇻🇺11 汇🇴🇲编语言，🌰☕实现了一🇭🇲个 Transf▪🤺ormer🎰，并且真正训🗯练成功🎍了，这个项目叫做🌽🤑 ATT🎢😶N-11😨🇵🇪。（五）应用生态规🗽❓模庞大，商业♏🥐化跨过价格战🔈🤘阶段 ✂中国AI应用💷📓的用户👨规模和渗透率📃已居全球前列🌹🛷。这意味着，任何🈴碎片化的灵感和⬆👯信息，都能在产生7️⃣🛥的瞬间被捕获⛸、理解、分类并深㊙🇻🇺度沉淀🍅。
